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沐阳
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10年资深自媒体|多平台认证/签约作者|AI变现玩家|终身学习|长期主义|赚钱是第一要义|效率控|副业拉满

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沐阳@yyyole · Aug 26到现在都难以相信,Apodex 居然开源了!! 我一度认为非常有商业价值的产品! 还记得第一次用它,惊艳程度不亚于我第一次用Manus! 这次,Apodex 开源正式发布了新版本 Apodex 1.1, 并且提出了一个我非常认可的概念: AI的能力单位,不应该是一次回答,而应该是一项完整任务。 什么意思?一个AI真正想进入工作流,至少要做到几件事: 理解目标、进入真实环境、维持长任务状态、根据中间结果不断调整计划、任务失败后修复、最后交付一份可以核查的成果。 最近刚好在做一个AI项目,是一个工作台,需要评估不同模型组合选型的成本, 为了测试Apodex能做到什么程度,我把模型价格、评测数据和具体场景需求给到它,让它根据我的需求,为四类业务场景完成 AI 模型/API 选型,统一不同厂商的价格口径,计算月度成本,同时满足性能、上下文、工具能力、预算和供应商集中度约束。 它拿到的是不同格式、不同统计口径的数据,有些数据可能不够准确,有些需要清洗,有些需要重新计算。 Apodex没有上来就写报告,它先在Task Board里拆解整个任务,然后根据任务自动组织Agent Team。 第一轮,它已经完成了数据清洗、价格标准化、模型筛选和成本测算, 然后我临时补充了新的需求: 没错,在任务中我可以随时“插话”,补充新的文件和想法。 *中文内容生成的月请求量,从 12 万提高到 24 万; *深度研究中 30% 的场景,必须转到自建环境; *长文档审阅全部涉及敏感文件,也必须本地运行; *月预算不变; 普通AI看到这一堆新的需求,一般都会重新跑一遍。 但Apodex并没有!它保留了原始数据、价格归一化方法、峰谷计价规则和已经验证的计算口径,没有变化的部分原样保留,只是重新调整了变化的部分! 它可以在任务过程中动态调整任务计划!! 这个可能是这个版本最大的一个更新!Apodex 1.1 就像是在维护一个持续变化的任务状态: 它要读取真实文件、拆解工作、推进计算,还要接收中途反馈,判断保留仍然成立的成果,只修正受影响的部分,最后把结果交付成可以继续使用和核查的文件。 这可能才是复杂任务型 Agent 真正应该具备的工作能力。 最后,它交付了两份不同粒度的报告,以及一个包含 18 个工作表的 Excel 成本模型;其中专门新增了“变更与场景”“云 API 重算”“本地候选筛选”“本地 TCO 缺失假设”“保留 vs 受影响”5 张表。 整个过程,特别丝滑。 这也是Apodex 1.1这次最核心的变化:进入真实任务的执行过程。 而所谓真实任务的执行,其实就是你随时可以甩给AI新的资料和要求,而它会有条不紊的把任务进行下去,直到交付给你完整可验证的结果!ApodexPaid partnership48.3K views
沐阳@yyyole · Aug 11简直太强悍了! 飞书+豆包,绝对是自媒体内容生产的王炸组合!! 多模态豆包+飞书多维表,可塑性真的超级强! 在飞书里获得Codex一般的体验!! 我原本以为,飞书里的豆包只是一个聊天助手。 结果它直接在飞书里,帮我搭出了一套能持续“自我进化”的内容生产系统。 自动寻找爆款、拆解内容、沉淀方法、追踪热点、生成图文和视频、管理排期、复盘数据…… 一整套流程,它可以自己跑起来。 🔍 自动检索小红书、抖音等平台的热门内容 📊 自动提取标题、作者、互动数据并写入表格 🧠 拆解文案、节奏与内容结构,沉淀为爆款方法库 🔥 结合实时热点,自动筛选值得跟进的选题 ✍️ 调用已有方法论,批量生成图文或视频内容 🎨 通过 Seedream、Seedance 完成图片和视频生成 📅 统一管理内容修改、审核、排期与发布 📈 定期复盘发布数据,把优质内容重新写入知识库 最关键的是:我几乎没有手动搭建! 我只是把确定好的流程告诉“书包”,它就直接帮我创建了选题库、爆款案例库、方法论库、内容生产库和数据复盘库。 整个工作台的使用方式也很简单。 只需要告诉它:“帮我做几条关于某个方向的内容。” 最后交付给我的,已经不是一份“创作建议”,而是可以直接发布的成品。 比如小红书,它会一次性给出标题、正文、配图(或视频)、话题标签、发布建议。 我需要做的,只是确认内容,然后发布。 如果接入不同的 Skill,还可以进一步控制文案风格、内容质量、视觉偏好和审核标准。 内容发布以后,这套系统还会定期回收数据,分析点击、互动和转化表现。表现好的内容会被重新拆解,再次沉淀进案例库和方法库,继续影响下一轮创作。 这样一来,整个工作台就形成了一个真正的内容闭环: 发现爆款 → 拆解规律 → 沉淀方法 → 追踪热点 → 生成内容 → 发布管理 → 数据复盘 → 更新知识库 用得越久,对你的账号、用户和内容偏好就越了解。 豆包负责理解、生成和执行, 飞书负责存储、管理、协作与复盘。 这才是我理解的 AI 工作流: 不需要每天从零开始写提示词,也不需要在好几个工具之间反复复制粘贴。 你只需要给出目标。 剩下的事情,它会按照流程一步一步做完。 下面是我搭建这个工作台的思路!FeishuPaid partnership121K views
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