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Xiao Tan
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Tech expert. From Alibaba to Australia to AI entrepreneurship. Sharing occasional thoughts on AI products and tips.

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Xiao Tan@tvytlx · Oct 20说真的,感觉大家玩 ai 都遇到过的一个问题就是 每次换一个聊天窗口,换一个session,上下文就没了,比如昨天刚处理过一模一样的客诉、刚改过同样格式的表格,隔几天又得重新把背景知识喂一遍,或者找到那个原来的超长的session继续问 这是个agent记忆方向的问题。 像普通的RAG 只能解决“查死资料”的问题,没办法让 AI “长记性、攒经验”。 最近看了一下 EverOS Cloud,它的定位非常精准,专门给 AI Agent 做“外挂记忆层(资料库 + 经验库)”。 可以让 AI 拥有公司老员工一样的“工作闭环”: 1. 喂资料(冷启动):把散落的 PDF、邮件、文档、表格一键转成结构化的可检索记忆。 2. 查经验(执行前):接单前先调 API 翻翻“老黄历”,看看公司资料怎么写、以前遇到类似情况怎么处理的,带着上下文去干活。 3. 留经验(执行后):干完活不直接拍屁股走人,而是把这次的处理过程记下来,从重复动作里提炼出可复用的“技能(Skills)”。 4. 可管可控(白盒化):如果 AI 记错了,直接去后台 Memory Bank 或者调 API 给它纠正、打分或删掉,不用担心它顺着错误经验一路狂奔。 比如做一个客服或运营 Agent,它可以一直追踪当前用户的诉求工单,直到完成为止。底下是真实调用evermind的视频,API非常符合直觉,容易使用。 如果你正在搓自己的 Agent或者自己高强度使用agent工作,与其自己去写复杂的记忆检索和经验沉淀逻辑,不如直接把记忆层外包给它。 目前evermind在搞活动,开通 Pro,享半年 3 倍月度额度。 https://everos.evermind.aiEvermindPaid partnership4.9K views
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